Die Videoüberwachung soll Szenen überwachen und steuern, um die Sicherheit von Objekten und Personen zu erreichen. Seine visuelle Komponente ist für viele Anwendungen geeignet, hat jedoch das Problem, eine große Anzahl von Fehlalarmen zu erzeugen. Die neuen mit Truesense-Technologie ausgestatteten Safire-Geräte ermöglichen eine hohe Zuverlässigkeit bei der Erkennung von Ereignissen, auch vergleichbar mit einigen Anti-Intrusion-Systemen.
Bewegungserkennung und intelligente Erkennungsregeln
In der Vergangenheit war es bei CCTV der einzige Weg, Bewegungserkennung durchzuführen, indem die Änderungen zwischen einem Bild und dem nächsten geprüft wurden, was als Videosensor bezeichnet wird. Diese Erkennungsmethode reagiert sehr empfindlich auf falsche Warnungen, die durch Umgebungsänderungen oder Beleuchtung hervorgerufen werden, sowie auf jegliche Bewegung von Blättern, Ästen, Tieren und anderen Elementen ohne Interesse.
In jüngster Zeit wurde außerdem die Fähigkeit zur Analyse bestimmter intelligenter Ereignisse hinzugefügt, die als intelligente Erkennung oder Videoanalyse bezeichnet werden. In Safire haben wir die VCA-Regeln in IP-Kameras und DVR gefunden. Diese Regeln funktionieren wie Bewegungserkennung, jedoch unter einer auferlegten Logik, z. B. Linienkreuzung, Eindringen in einen Bereich, plötzlicher Szenenwechsel oder sogar Gesichtserkennung oder Audioausnahme.
Deep Learning und künstliche Intelligenz für CCTV
Die Ära von Big Data und Quantencomputing hat Videoüberwachungssystemen künstliche Intelligenz näher gebracht. Safire hat es geschafft, mithilfe von Deep Learning einen intelligenten Erkennungsalgorithmus zu erstellen, um Hunderte von Fällen realer Erkennungen zu analysieren. Das Ergebnis ist die Möglichkeit, einen Filter in den VCA-Erkennungen anzuwenden, der Menschen und Fahrzeuge von den übrigen Zielen unterscheidet, die Fehlalarme erzeugen.
IP-Kameras, NVR und DVR mit TrueSense-Technologie
Um autonom über die Analyse von Erkennungsdaten zu lernen, werden in leistungsstarken Computern neuronale Netzwerke verwendet. Diese Technologie in einem Rekorder oder in einer IP-Kamera wäre enorm teuer, es ist jedoch möglich, aus dieser Analyse einen bereits "geschulten" Erkennungsalgorithmus zu extrahieren, der zu einem leistungsstarken Grafikprozessor, der in alle TrueSense-Geräte integriert ist, Kosten senkt von was ein Standardgerät vermuten könnte.
Die Wichtigkeit der Einfachheit in Truesense
Im Gegensatz zu Videoanalyse-Software, die komplexe und wiederholte Konfigurationen erfordert, ist mit Safire TrueSense alles viel einfacher. Eine VCA-Regel wird erstellt und ausgewählt, wenn eine Filterung von Menschen und / oder Fahrzeugen gewünscht wird. Da die Kameras die Tiefe nicht wahrnehmen, müssen zusätzlich die Mindestgröße des Objektivs im Hintergrund des Bildes und die Maximalgröße des Objektivs vor dem Bild festgelegt werden, wobei einfache Rechtecke gezeichnet werden. Nichts mehr.
Auf diese Weise erhalten wir, anstatt mehrere Benachrichtigungen über Fehlalarme, nur Benachrichtigungen, die von interessierenden Zielen wie Menschen und Fahrzeugen generiert werden, wodurch die Zuverlässigkeit des Sicherheitssystems erheblich erhöht wird.
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