La vidéosurveillance vise à veiller et à contrôler les scènes afin de garantir la sécurité des objets et des personnes. Son composant visuel est idéal pour de nombreuses applications, cependant, il génère un grand nombre de fausses alarmes. Les nouveaux dispositifs Safire équipés de la technologie Truesense permettent d'atteindre de hauts niveaux de fiabilité en matière de détection d'événements et semblables à certains systèmes anti-intrusion.
Détection de mouvement et règles de détection intelligente
Historiquement, en vidéosurveillance, le seul moyen d'effectuer les détections de mouvement consistait à vérifier les changements d’un photogramme au suivant, appelés capteurs vidéo. Cette méthode de détection est très sensible aux fausses alertes générées par les changements de l’environnement ou l’éclairage, ainsi que tout mouvement de feuilles, de branches, d’animaux et d’autres éléments sans intérêt.
De plus, dernièrement, la possibilité d'analyser certains événements intelligents, connus comme Smart détection ou analyse vidéo, a été ajoutée. Dans Safire, nous trouvons les règles VCA dans les caméras IP et les DVR. Ces règles fonctionnent comme la détection de mouvement, mais sous une logique imposée, tel un croisement de ligne, une intrusion dans une zone, un changement brusque de scène ou même une détection de visage ou une exception audio.
Deep Learning et Intelligence Artificielle appliqués à la vidéosurveillance
L'ère du Big Data et de l'informatique quantique a rapproché l'intelligence artificielle aux systèmes de surveillance vidéo. Safire a réussi à créer un algorithme de détection intelligent utilisant le Deep Learning pour analyser des centaines de cas de détections réelles. Le résultat est la capacité d'appliquer un filtre dans les détections VCA permettant de distinguer les humains et les véhicules du reste des objectifs qui génèrent de fausses alarmes.
Caméras IP, NVR et DVR avec technologie TrueSense
Pour apprendre de manière autonome sur l'analyse des données de détection, des réseaux de neurones sont utilisés dans des ordinateurs puissants. Cette technologie dans un enregistreur ou une caméra IP serait extrêmement coûteuse, cependant, il est possible d'extraire de cette analyse un algorithme de détection déjà "entraîné", qui s'ajoutant à un puissant processeur graphique intégré à tous les équipements TrueSense, permet de réduire les coûts de ce qu'un appareil standard pourrait supposer.
L'importance de la simplicité dans TrueSense
Contrairement aux logiciels d'analyse vidéo qui nécessitent des configurations complexes et répétées, avec Safire TrueSense, tout est beaucoup plus simple. Une règle VCA est créée et sélectionnée si un filtrage des humains et/ou des véhicules est souhaité. De plus, comme les caméras ne perçoivent pas la profondeur, il est nécessaire d'établir la taille minimale de l'objectif dans l'arrière-plan et maximale devant l'image en dessinant de simples rectangles. Rien de plus.
Ainsi, au lieu de recevoir plusieurs notifications de fausses alarmes, nous ne recevrons que les notifications générées par des cibles d’intérêt telles que les humains et les véhicules, ce qui accroît considérablement la fiabilité du système de sécurité.
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